清華大學(xué)唐杰教授，認知圖譜是面向認知的AI架構(gòu)，認知圖譜智能服務(wù)平臺，認知AI不僅會使用數(shù)據(jù)驅(qū)動的方法來建構(gòu)更好的AI系統(tǒng)
2020年中國人工智能產(chǎn)業(yè)研究報告對中國人工智能行業(yè)整體市場和細分賽道進行分析，為AI公司和巨頭企業(yè)進行了業(yè)務(wù)發(fā)展分析，旨在將向市場提供更多的參考依據(jù)
聲紋識別，最初大家的關(guān)注點更多是從學(xué)術(shù)端來考慮，較少有人從應(yīng)用端考慮。 從2019年發(fā)布1.0版白皮書至今一年半的時間，人們的關(guān)注點開始向場景側(cè)下沉，更加聚焦，更加落地。
1.1 人機交互的概念 1.2 人機交互的發(fā)展歷程 1.3 專家 AI TIME《論道人機交互 VS 智能》 2 技術(shù)篇 2.1 觸控交互 2.2 聲控交互 2.3 動作交互 2.4 眼動交互
人工智能之認知圖譜》以知識圖譜、認知推理、邏輯表達等技術(shù)為支撐的認知圖譜是實現(xiàn)機器認知智能的使能器，不僅讓機器理解數(shù)據(jù)的本質(zhì)，還可以讓機器解釋現(xiàn)象的本質(zhì)
人工智能是一個很交叉的學(xué)科，戴瓊海院士聚焦算法、算力和交互這三個方面和大家討論
分析了 AI 技術(shù)在學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的具 體應(yīng)用情況、領(lǐng)域?qū)＜胰瞬努F(xiàn)狀、典型產(chǎn)品的資源覆蓋和功能特色，以及 AI 學(xué)術(shù)搜索領(lǐng)域的未來發(fā)展趨勢
中國對技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)的總支出會超過3.2萬億人民幣，除去通信服務(wù)1.5萬億，IT 硬件、軟件、數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)以及IT服務(wù)相關(guān)的總支出為1.7萬億
人工智能全球最具影響力女性學(xué)者報告對人工智能領(lǐng)域最具影響力的女性學(xué)者（詳見附錄）從國家、性別、年齡、科技成果等多種維度進行分析
人工智能產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展七大現(xiàn)狀：工智能投融資環(huán)境空前看好、產(chǎn)業(yè)化技術(shù)起點更高、人工智能人才緊缺
在機器認知上向前邁進一步，因此新一代智能，認知智能體系正在到來，全新的智能體系正在到來
斯坦福大學(xué)（Stanford University）計算機科學(xué)家克里斯·皮奇（Chris Piech）及其同事開發(fā)了一種由人工智能（AI）推動的在線視力測試系統(tǒng)，該系統(tǒng)僅需進行四步操作，即可完成視力測試，且結(jié)果十分精準
