車間數(shù)字孿生參考架構包括物理車間、車間數(shù)字實體、車間數(shù)字孿生應用,以及各部分間的信息交 互,見圖1。

———物理車間:由車間實體和關聯(lián)關系組成,車間實體包括操作人員、制造設備、物料、環(huán)境等;關聯(lián) 關系包括車間布局、操作流程、工藝流程、物料分配等。

———車間數(shù)字實體:包括孿生數(shù)據(jù)和數(shù)字模型。

———車間數(shù)字孿生應用:基于物理車間和車間數(shù)字實體實現(xiàn)的車間管控應用,包括但不限于排產調 度、物流管理、工藝優(yōu)化、質量控制、設備管理、產線重構、能耗管理、生產管控、安全管控等。

———信息交互:車間數(shù)字孿生各部分之間以及車間數(shù)字孿生與企業(yè)管理系統(tǒng)交換數(shù)據(jù)、控制信息和 其他信息的過程,包括孿生互動。參與信息交互的對象包括物理車間、車間數(shù)字實體、車間數(shù) 字孿生應用、企業(yè)管理系統(tǒng)以及車間數(shù)字實體內部各部分。

車間數(shù)字孿生的基本要求、功能要求、安全要求應符合 GB/T43441.1—2023的規(guī)定。

應利用數(shù)字孿生基于生產計劃對資源進行智能化管理、調度和優(yōu)化的服務。通過排產方案制定、實 時調度調整、可視化監(jiān)控與分析以及決策支持與優(yōu)化等手段,對資源調度方案進行動態(tài)迭代優(yōu)化、糾偏, 包括排產方案制定、實時調度調整、可視化監(jiān)控與分析、決策支持與優(yōu)化。

a) 排產方案制定:應按照生產計劃,基于實時和歷史生產數(shù)據(jù),結合工裝與設備狀態(tài)、物料庫存、 資源規(guī)則約束等因素,生成Z優(yōu)排產方案。

b) 實時調度調整:應實時監(jiān)控生產現(xiàn)場的數(shù)據(jù)變化,如設備故障、物料短缺、計劃變更等異常。 在超過警戒閾值后,自動觸發(fā)排產調度方案的調整/優(yōu)化。

c) 可視化監(jiān)控與分析:應將生產計劃和調度的執(zhí)行情況以圖形化的方式展示出來。通過對生產 過程中的各項指標進行數(shù)據(jù)挖掘和分析,找出影響生產計劃執(zhí)行的堵點和瓶頸,并提出改進 建議。

d) 決策支持與優(yōu)化:應基于排產調度的時序數(shù)據(jù)和歷史數(shù)據(jù),結合決策模型進行智能決策支持。 通過持續(xù)優(yōu)化算法的應用,不斷對排產調度方案進行迭代優(yōu)化。

附件：GB/T 45873-2025《信息技術 車間數(shù)字孿生 參考架構》